Graduate Research Assistant (ML & Scientific Writing)
Offre de Stage
Poste : Assistant(e) de recherche diplômé(e) (Machine Learning & Rédaction scientifique)
Lieu : Télétravail (Maroc)
Rémunération : 600 MAD/mois
Durée : 3 mois (prise de poste immédiate)
À propos de nos axes de recherche
Notre groupe de recherche se situe à l’intersection du machine learning appliqué, de la vision par ordinateur et des politiques d’IA responsable. Nous développons actuellement quatre axes de recherche majeurs, destinés à soutenir des candidatures à des financements de recherche britanniques de premier plan ainsi que des publications dans des revues et conférences internationales de haut niveau :
Protection des écosystèmes par la vision par ordinateur : Développement d’un système de vérification d’identité fondé sur la biométrie structurelle, utilisant des réseaux siamois (Siamese Networks) et la fonction de perte Triplet Loss, afin d’assurer le suivi des chaînes d’approvisionnement en bois.
Sensibilisation du public à l’équité algorithmique : Conception de moteurs de génération de données synthétiques et de jeux interactifs visant à explorer la perception du public concernant la classification automatisée des individus par l’IA dans les domaines du crédit et de l’emploi.
Gouvernance responsable de l’IA : Étude de la manière dont les cadres publics utilisent la prise de décision automatisée et de la façon dont les principes juridiques peuvent optimiser la prestation des services publics.
Deep Learning appliqué aux écosystèmes aquaponiques : Ajustement fin (fine-tuning) d’architectures hybrides LSTM-Autoencoders et de modèles convolutifs temporels 1D afin de modéliser des dynamiques complexes de l’eau et de prédire les anomalies.
Compétences requises
1. Compétences techniques en Machine Learning
Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de deep learning (PyTorch ou TensorFlow/Keras).
Expérience pratique de l’optimisation des hyperparamètres, de la recherche sur grille (grid search) et de la validation croisée k-fold.
Une connaissance des architectures pour séries temporelles (LSTM/GRU) ou des architectures de vision par ordinateur et d’embeddings constitue un atout majeur.
2. Excellence académique et rédactionnelle
Excellente maîtrise de la rédaction : capacité remarquable à lire, comprendre, synthétiser et reformuler des articles scientifiques complexes. Vous devez être capable de produire des textes clairs, logiques et rigoureux sur le plan académique.
Expérience en publication : avoir soumis ou publié avec succès au moins un article de recherche évalué par les pairs, un article de workshop ou un mémoire/thèse universitaire.
3. LaTeX / Overleaf (Atout facultatif)
Une expérience dans la mise en forme de manuscrits ou la gestion des références bibliographiques avec LaTeX/Overleaf constitue un excellent avantage ! Toutefois, cette compétence est strictement facultative : si vous êtes un(e) excellent(e) rédacteur(rice) scientifique et que vous êtes à l’aise avec Word ou Google Docs, nous vous encourageons vivement à postuler.